一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法

• 作 者: 陶晓玲 彭维洋
• 机 构: 桂林电子科技大学网络中心
• 出 处: 桂林电子科技大学学报
• 发表日期: 2010年3期
• 关键词: GM(1 1)模型 马尔可夫链 网络流量预测 GM （1 1） model Markov chain network traffic prediction

网络流量预测对网络规划、流量管理等方面起着重要作用。针对网络流量数据波动性比较大，在一定范围内呈现某种趋势等特点，将灰色GM（1，1）模型预测和马尔可夫链预测相结合，提出一种趋势划分的灰色马尔可夫网络流量预测方法。该方法以网络流量时间序列建立灰色预测模型，得到流量的拟合值和趋势值序列，通过划分的趋势值序列状态区间构造马尔可夫模型并加以预测。在校园网实际流量预测的实验结果表明，该方法具有良好的预测性能。