基于多光谱分析的HJ-1B数据云检测算法

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云检测是遥感数据预处理中的一个重要环节。本文通过分析云及典型地物光谱特性,结合HJ-1B传感器波段设置,提出了一种基于多光谱分析的云检测算法。该方法针对不同下垫面类型,选取合适的波段组合逐一建立云掩模。利用该算法对多幅影像进行去云处理,结果表明,该方法能够很好地检测出不同时期不同背景上空的云像元。 Cloud detection is an important part of remote sensing data preprocessing. In this paper, a cloud detection algorithm based on multi-spectral analysis is proposed by analyzing the spectral characteristics of clouds and typical features, combined with the HJ-1B sensor band settings. According to different underlying surface types, this method selects the appropriate band combination to establish the cloud mask one by one. The algorithm is used to remove clouds from multiple images. The results show that this method can detect cloud pixels over different backgrounds in different periods.
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