【摘 要】
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提出一种基于深度学习图像识别的除霜方法.通过实际的冷库采集有霜图像和除霜图像,构成测试数据集,将有霜图像和无霜图像进行人工标注,利用搭建好的神经网络进行训练并实现对
【机 构】
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天津商业大学 信息工程学院 天津 300134;天津市大数据中心 天津 300001
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提出一种基于深度学习图像识别的除霜方法.通过实际的冷库采集有霜图像和除霜图像,构成测试数据集,将有霜图像和无霜图像进行人工标注,利用搭建好的神经网络进行训练并实现对图像的识别,然后,利用识别的图像对除霜系统进行控制.实验表明,该方法具有较好的识别率,理论上可用于实现对除霜系统的控制.基于图像识别的除霜控制系统,与人工除霜相比,减少人员出入冷库对温度的影响,与定时除霜相比,减少了冷库能耗,有利于绿色发展.
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