在大数据背景下,结合时间序列特点,数据量呈现多维急剧增长,极点在数据分析和预测中扮演相当重要的角色,如减缓大数据分析压力,然而传统的极点提取方法存在着不完整或极点提取错误的缺陷.为此,文章对时间序列数据进行归一化处理后,以极点的特殊性按交叉区间、趋势明显和趋势不明显改进极点提取算法,分析了改进后的等长区间的极点提取算法优势,以及通过实验对比优化后的基于趋势自适应处理的极点提取效果,结果表明该算法适应趋势明显、趋势不明显、局部数据骤变等不同类型的时间序列数据.对股票市场指数、汇率、GDP数据集等进行实验,结
文章基于经济高质量发展的时代要求,从金融发展的角度探索驱动经济高质量发展的新动能.进一步分析了金融发展通过促进经济增长、技术进步、产业结构优化、环境改善和居民福利提升五个维度驱动经济高质量发展的影响机理,并采用结构方程模型分别验证了全国及东、中、西部地区金融发展驱动经济高质量发展的影响效应.结果表明:全国层面,金融规模对经济高质量发展五个维度的总体影响最大,金融结构次之,金融效率最低;分区域看,影响效应存在显著差异,东、中、西部地区金融发展对经济高质量发展影响最大的维度分别是金融规模、金融效率和金融结构.
文章基于中国上市公司2009-2019年的数据,在分析融资约束对技术创新影响的基础上,探讨经济政策不确定性对融资约束与技术创新关系的调节效应.研究发现,我国上市公司的融资约束显著地抑制了其技术创新活动,而经济政策不确定性有利于缓解融资约束对技术创新的抑制作用,但是这种调节效应在国有企业与非国有企业之间、制造业企业与非制造业企业之间存在显著差异.