【摘 要】
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在过去的几年,微笑识别已经成为重要的研究课题,并已经广泛应用于人机交互系统等多个领域。人们在表达表情方面存在很大差异,然而,在真实环境下,拍摄的面部图像受到各种环境
【机 构】
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中国科学技术大学精密机械与精密仪器系
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在过去的几年,微笑识别已经成为重要的研究课题,并已经广泛应用于人机交互系统等多个领域。人们在表达表情方面存在很大差异,然而,在真实环境下,拍摄的面部图像受到各种环境因素的影响,包括光、姿势、面部遮挡、背景环境和照片质量。所有这些约束都大大增加了微笑识别的难度。微笑是最常见的表情方式,尽管如此,在户外环境下笑脸识别仍然是一项重大挑战。提出了一种基于神经网络模型融合的微笑识别系统。微笑识别系统包含面部图像预处理和表情识别两个阶段。表情识别系统的核心是根据神经网络模型融合思想构建CNN融合框架,CNN融合框架融
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