【摘 要】
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针对当前合成孔径雷达成像算法处理低频大斜视角数据存在的散焦和运算量大问题,提出了一种新的高精度大斜视合成孔径雷达成像算法.算法首先把数据录取坐标系数据变换到零多普
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针对当前合成孔径雷达成像算法处理低频大斜视角数据存在的散焦和运算量大问题,提出了一种新的高精度大斜视合成孔径雷达成像算法.算法首先把数据录取坐标系数据变换到零多普勒坐标系数据,然后在零多普勒坐标系中采用距离时域非均匀傅里叶变换去除距离、方位的耦合,进而得到聚焦良好的合成孔径雷达图像.算法运算量与距离多普勒算法在一个量级,具有较高的成像效率.仿真结果表明算法在低频大斜视角下能很好地聚焦,从而验证了算法的正确性.
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