基于大数据背景下指纹采集及分辨技术探讨

• 作 者: 杨静
• 机 构: 安徽文达信息工程学院
• 出 处: 黑龙江工业学院学报(综合版)
• 发表日期: 2019年11期
• 关键词: 大数据 特点 计算方法 指纹识别
• 基金项目: 安徽省重点教研项目“新工科背景下软件课程教学改革探索——以《Android移动应用开发》课程为例”(编号:2018jyxm1394);校级重点科研项目“基于WEB的大数据环境下在线考试系统的设计与开发”(编号:XZR2018A11)

指纹的独一性与稳定性为身份认证提供了依据,从而使得指纹识别技术得到飞速发展,因此在大数据背景下提高指纹识别技术的分辨率有重要的实践价值。基于此,分析了数据挖掘和数据挖掘下的聚类算法,构建了神经网络指纹识别的仿真模型。研究结果发现,竖箕纹(E)和斗形纹(N)无论在何种血型里所占比例都较多,既总数一半以上的指纹呈现这两种指纹类型;而特定血型基因对这类指纹形成的也有一定的影响。