基于粗集的决策树构建的探讨

来源 :计算机技术与发展 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jeans

【摘要】

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决策树是对未知数据进行分类预测的一种方法.自顶向下的决策树生成算法关键是对结点属性值的选择.近似精度是RS中描述信息系统模糊程度的参量,能够准确地刻画粗集.文中在典型

【出处】

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计算机技术与发展

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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粗集决策树近似精度

【基金项目】

：

安徽省教育厅资助项目;高校青年基金

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决策树是对未知数据进行分类预测的一种方法.自顶向下的决策树生成算法关键是对结点属性值的选择.近似精度是RS中描述信息系统模糊程度的参量,能够准确地刻画粗集.文中在典型的ID3算法的基础上提出了基于RS的算法.该算法基于近似精度大的属性选择根结点,分支由分类产生.该算法计算简单,且分类使决策树和粗集更易理解.

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