论文部分内容阅读
头穴透刺对AD模型大鼠记忆能力及海马区NMDA受体的影响
【出 处】
：
中医学报
【发表日期】
：
2020年1期
其他文献
输电线路作为电力系统的重要组成部分,影响着整个电力系统的安全运行,但输电线路长期暴露在外界环境中发生故障在所难免,面对故障如何快速、准确、智能的进行诊断并处理故障使其恢复供电,是目前学者研究的一个重要课题。本文首先对输电线路故障诊断研究的背景与意义做出了论述,并且对于目前常用的故障诊断的智能方法进行了比较,最终选择了贝叶斯网络的方法来对输电线路的故障类型进行诊断。然后学习了贝叶斯网络的相关知识并对
随着智能电网的建设和电力自动化水平的提高,电能在日常生活和生产中起到了越来越重要的作用,优质的电能供应能够提高供电利用率,保障供电可靠性,受到了越来越多的重视。对电能质量进行检测和识别,能够为电力系统故障诊断和评估提供依据。实际中的电能质量扰动信号多种多样,检测和识别算法缺乏统一的标准,本文在充分研究各种电能质量扰动特点及相关检测和识别算法的基础上,利用谱峭度和多标签分类算法对单一和复合电能质量参
铁路在运行速度、运输能力、节能环保等方面都具有明显优势,也是当前旅客出行和货物运输的主要方式。然而,列车运行时受到轨道不平顺的激扰和空气动力等因素的影响,导致列车
电力变压器、电抗器等叠片铁心产品在输电系统中扮演着非常重要的角色,但其运行产生的振动噪声不仅会影响环境,还会缩短设备的使用寿命,降低电网运行的可靠性。为了研究叠片铁心电磁振动,寻找有效的降噪措施,本文测量了硅钢片磁特性,对叠片铁心进行了电磁-机械耦合数值分析和实验研究。本文的研究内容主要如下:(1)为准确获得不同励磁条件下铁心磁特性参数,本文采用符合IEC标准的SST和磁致伸缩测量系统MST500
针对目前矿用蓄电池电机车及充电系统存在着体积大、续航能力低、工作效率低、蓄电池使用寿命短、加酸加液泄露及铅污染等问题,以及电机车驱动系统与蓄电池充电装置相互分离