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提出了一种新的用于语音识剐的HMM/MLP混合网络，它利用MIP的鉴剐训练能力，以克服基本HMM的ML训练方法中不合理的模型正确性假设前提，提高HMM的鉴别能力和识别性能.实验结果证明HMM/MLP混合网络的鉴别能力和识别性能明显高于普通HMM.
基于HMM／MLP混合网络模型的语音识别方法
【摘 要】
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提出了一种新的用于语音识剐的HMM/MLP混合网络，它利用MIP的鉴剐训练能力，以克服基本HMM的ML训练方法中不合理的模型正确性假设前提，提高HMM的鉴别能力和识别性能.实验结果证明H
【机 构】
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东南大学无线电工程系
【出 处】
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东南大学学报：英文版
【发表日期】
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2000年2期
【基金项目】
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The project supported by the National Nature Science Foundation of China (69672010).
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