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本文采用广义模糊神经网络实现分段建模的思想，给出了一种广义ｋ－均值聚类算法，该算法对同时确定模糊规则的个数和相应的参数，仿真结果表明该算法可行和有效性。
一种推广的模糊神经网络及学习算法
【摘 要】
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本文采用广义模糊神经网络实现分段建模的思想，给出了一种广义ｋ－均值聚类算法，该算法对同时确定模糊规则的个数和相应的参数，仿真结果表明该算法可行和有效性。
【机 构】
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华南理工大学自动控制工程系
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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1998年1期
【基金项目】
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广东省自然科学基金!960101,国家攀登计划认知科学（神经网络）重大关键项目!B1—131—343
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