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贝叶斯网络模型结构构建是一个 NP 难的问题，当变量个数较多时容易陷入早熟收敛。笔者提出一种改进的二进制编码量子行为粒子群优化算法用于贝叶斯网络结构构建，在提出的算法中，粒子的平均最优位置取决于个体历史最优位置和当前位置。最后用2个贝叶斯网络对提出的算法性能进行测试，结果表明当网络结构比较复杂时该算法在改善全局收敛性方面是有效的。