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利用小波包分解对信号进行精确细分的特点,构造出相应的能量谱作为旋转机械运行状态的特征向量,并以此作为2D-HMM的输入进行训练,建立了基于2D-HMM的旋转机械运行状态分类器,用以识别机组状态.最后通过Bently-Nevada转子试验系统验证了该方法的有效性.
基于小波包的2D—HMM旋转机械升速过程故障诊断
【摘 要】
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利用小波包分解对信号进行精确细分的特点,构造出相应的能量谱作为旋转机械运行状态的特征向量,并以此作为2D-HMM的输入进行训练,建立了基于2D-HMM的旋转机械运行状态分类器,
【机 构】
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浙江大学机械与能源工程学院,浙江大学机械与能源工程学院
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2004年1期
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