基于网络与统计方法的集成分类器及其应用

来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：luohz09

【摘要】

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分析了各单一方法的分类性能,提出了神经网络与统计方法相集成的策略,由此提出MLFN-CCA-Fisher集成分类器.通过网络的自适应学习,将原样本模式经加权S型变换,映射到新的模式

【作者】

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王华峰陈德钊

【机构】

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浙江大学化工系仿真中心

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2003年14期

【关键词】

：

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分析了各单一方法的分类性能,提出了神经网络与统计方法相集成的策略,由此提出MLFN-CCA-Fisher集成分类器.通过网络的自适应学习,将原样本模式经加权S型变换,映射到新的模式空间,能被线性分类,然后用相关成分分析方法提取特征,再建立Fisher判别模型.在性能测试与实际应用中,集成分类器均取得了良好的效果.

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