【摘 要】
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分子器件中的第一性原理输运计算比普通的密度泛函计算要慢很多,其最根本原因在于密度矩阵计算方法的不同.本文将GPU加速应用于第一性原理的输运计算,重点实现相关矩阵运算的
【机 构】
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中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所材料物理重点实验室,安徽合肥230031
【出 处】
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第三届中国科学院超级计算机应用大会
论文部分内容阅读
分子器件中的第一性原理输运计算比普通的密度泛函计算要慢很多,其最根本原因在于密度矩阵计算方法的不同.本文将GPU加速应用于第一性原理的输运计算,重点实现相关矩阵运算的加速.测试结果表明,在单次迭代中,对于较大的体系,相对于调用MKL库,密度矩阵的运算速度在单个Tesla M2090可以提高一个数量级以上,在Tesla K20m上则可以提高20倍以上,从而取得了很好的加速效果,而且体系越大,加速效果越好.
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