【摘 要】
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由于网络攻击具有潜在性,且数据相似度计算能力不佳,导致处理时间较长,设计基于可信密码模块的网络潜在攻击挖掘方法。构建可信密码模块管理器对vTCM实例展开管理,使用AP算法计算处理后的数据相似度进行计算,初步区分潜在威胁数据与正常数据。计算潜在威胁数据的吸引度与归属度,明确区分潜在攻击数据,基于可信密码模块完成网络潜在攻击挖掘。实验结果表明,警报日志的数量由原始的1000下降到350条,无效警告消除
【基金项目】
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福建省级新工科研究与改革实践项目(SJXGK-2020-03),闽南科技学院重点教改项目(MKJG-2018-001)。
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由于网络攻击具有潜在性,且数据相似度计算能力不佳,导致处理时间较长,设计基于可信密码模块的网络潜在攻击挖掘方法。构建可信密码模块管理器对vTCM实例展开管理,使用AP算法计算处理后的数据相似度进行计算,初步区分潜在威胁数据与正常数据。计算潜在威胁数据的吸引度与归属度,明确区分潜在攻击数据,基于可信密码模块完成网络潜在攻击挖掘。实验结果表明,警报日志的数量由原始的1000下降到350条,无效警告消除率高达75%,其警告的正确率也达到了95%以上,CPU占用率一直维持在一个水平线上,挖掘时间未出现波动,
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