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针对电信运营商在客户信息识别和人员操作审计方面存在的效率低、不够系统全面等难题,首先自动化实现客户信息快速识别与定级,接着构建基于大数据的行为审计分析平台,通过聚类分析、决策树等算法,智能高效地实现对人员操作行为画像、行为轨迹分析和异常行为检测及预警,有效防止客户信息泄露,确保客户信息的安全。
基于机器学习的客户信息安全防护研究
【摘 要】
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针对电信运营商在客户信息识别和人员操作审计方面存在的效率低、不够系统全面等难题,首先自动化实现客户信息快速识别与定级,接着构建基于大数据的行为审计分析平台,通过聚
【机 构】
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中国移动通信集团福建有限公司
【出 处】
：
电信技术
【发表日期】
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2018年07期
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