K-means聚类算法的研究和应用

• 作 者: 熊志斌 朱剑锋 王冬
• 机 构: 琼州学院电子信息工程学院
• 出 处: 电脑编程技巧与维护
• 发表日期: 2014年08期
• 关键词: K-means算法 聚类分析 Web文档

介绍了K-means算法的思想,分析了在文档聚类中运用K-means算法的步骤。以开源的机器学习软件Weka为平台,详细论述在Weka上进行文档聚类的前端处理过程,利用搜狗语料库中的文档在Weka上进行了Kmeans算法的聚类测试。实验结果表明,K-means算法在Web文档聚类中表现出较好的效果。根据实验结果,分析了K-means算法存在的不足和聚类分析中特征选择的重要性。