【摘 要】
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为了高效地执行多变量时间序列(MTS)相似查询,提出一种基于距离的索引结构(Dbis)相似查询算法。采用主成分分析方法对MTS数据进行降维处理;聚类MTS主成分序列,选择每类质心作
【机 构】
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天津大学管理学院,河北经贸大学计算机中心,河北理工大学理学院
【基金项目】
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河北省科技攻关计划项目(062135140)
论文部分内容阅读
为了高效地执行多变量时间序列(MTS)相似查询,提出一种基于距离的索引结构(Dbis)相似查询算法。采用主成分分析方法对MTS数据进行降维处理;聚类MTS主成分序列,选择每类质心作为参考点;依据参考点将每类变换到一维空间,这样可以利用B+-树结构进行索引查询;MTS序列比较相似采用的是扩展的Frobenius范数(Eros)。通过对股票数据集实验验证了Dbis算法的高效性。
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