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提出了运用人工神经网络技术进行梨黑星病预测的新思路，并以梨黑星病发病的主要影响因素，即上年7月的降水量和上年8月的降水量作为训练样本模式提供给网络，按照误差逆传播网络的学习规则对网络进行训练，经过计算机2844次学习后，网络达到预先给定的收敛标准，使网络具备了预测梨树黑星病流行趋势和流行强度的功能。检验结果表明，该方法性能良好，预测准确率高，可望成为果树病早害预测预报的有效辅助手段。