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在分析江河流域水情特点基础上,提出了流域多点水位信息融合聚类结构,通过ART-2神经网络和BP神经网络对影响流域水情的多点水位数据进行融合和输出空间聚类分析,研究了江河流域水情变化,而流域水位控制在期望值附近的聚类控制策略,实现江河流域水情的区域调度.
基于神经网络的水位控制策略研究
【摘 要】
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在分析江河流域水情特点基础上,提出了流域多点水位信息融合聚类结构,通过ART-2神经网络和BP神经网络对影响流域水情的多点水位数据进行融合和输出空间聚类分析,研究了江河流
【机 构】
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西南交通大学计算机与通信工程学院
【出 处】
：
电子器件
【发表日期】
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2005年2期
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