【摘 要】
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大数据、云计算、人工智能等核心技术正驱动产业智能化发展转型。智能工程情境下涌现出的新技术手段和工具,正在改变甚或颠覆工程师的工作模式,对工程师能力亦提出了全新要求
【机 构】
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浙江大学中国科教战略研究院; 浙江大学公共管理学院;
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究青年基金项目(18YJC630197);国家自然科学基金面上项目(7177030261)
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大数据、云计算、人工智能等核心技术正驱动产业智能化发展转型。智能工程情境下涌现出的新技术手段和工具,正在改变甚或颠覆工程师的工作模式,对工程师能力亦提出了全新要求。针对这一现实诉求,本研究对七家智能技术驱动型企业开展深度调研,并基于访谈资料的内容分析和工程需求分析,尝试构建未来工程人才核心能力的基本框架,包括3个主维度和12个子维度。毋庸置疑,在智能化技术及话题愈加普及的当前,该框架也凸显出了未来工程师基于数字的复杂问题求解能力:其中,数字思维与建模仿真、跨界融合是企业智能化转型中最受关注的能力项。此外,相比于前沿洞察与技术开发能力,我国企业对工程人才创新性思维与原始创新能力的重视仍然不足,对于智能化趋势下可能从技术追赶到创新引领的转型契机尚未形成及时充分的响应。本文最后尝试从产业需求和工程教育演进规律出发,为我国工程教育改革与创新提供建议和研究思路。
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