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针对井中微地震监测数据由于信噪比低、震源强度小、信号弱等原因造成的有效信号难于识别的问题，本文将多尺度形态学理论应用于弱信号分析、识别中。有效信号与噪声在振幅和延续时间上具有一定的差异，因此可以在形态上进行数字信号分析。该方法基于波形形态的细节差异进行分析，对数据的形态特征进行分解。利用形态学中多个尺度的结构元素与原始数据进行运算，可以得到不同尺度的分量。通过分析不同尺度下的信号特征，估计并检测出微弱信号和噪声。模型数据测试和野外实际微地震资料处理结果均表明，本文方法可有效地识别较弱的信号并对噪声进行压制