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分析了机场货运站生产调度系统在执行过程中存在的不确定性作业调度,提出了利用BP神经网络对作业执行时间进行预测,根据预测结果进行作业调整,并以按航班出库作业预警为实例,给出了具体模型以及详细的处理流程。结果表明,将BP神经网络应用到生产调度系统中,预测准确率高,解决了作业时间延误的问题,提高了生产调度过程的可控性。