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特征选择和维数约简在机器学习、模式识别和数据挖掘领域是很常用的方法。它们之间也具有一定的联系。但对它们的融合应用1／1前很少研究，从而融合特征选择和维数约简的思路被提出。该思路融合了主成分分析方法和遗传算法，提出PGS方法。并把它应用于基因microarray数据的预测分类，取得了较好的效果。
基于维数约简与特征选择的PGS方法在数据处理中的应用
【摘 要】
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特征选择和维数约简在机器学习、模式识别和数据挖掘领域是很常用的方法。它们之间也具有一定的联系。但对它们的融合应用1／1前很少研究，从而融合特征选择和维数约简的思路被提
【机 构】
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滁州学院计算机科学与技术系,巢湖学院计算机科学与技术系
【出 处】
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电脑知识与技术(学术交流)
【发表日期】
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2007年12期
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