2020年疫情期间镇江市典型区域环境空气质量分析

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为了探究影响镇江市环境空气质量的关键原因,以PM2.5组分和臭氧前体物VOCs作为分析对象,探讨了镇江市区在2020年春节及新冠疫情严管期间的污染物排放及来源情况.结果 表明:2020年春节期间,镇江市区PM2.5、PM10、 SO2、 NO2、O3、CO平均浓度处于自2016年以来同期最好水平;其中PM2.5受本地扬尘及输入性沙尘影响较小,二次气溶胶贡献较大,市区人口密集区空气硝酸离子占主导要素,交通源对PM2.5组成贡献较大;而工业区的烯烃和芳香烃是臭氧生成潜势主要贡献者,而人为排放的VOCs主要来源是燃烧源.结合采样期间疫情管控实际情况,推测排放源主要以火力电厂燃煤排放为主.因此镇江市未来应从工业燃烧减排及交通优化等方面着手,进一步改善环境空气质量.
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为探究四川省NO2污染空间分布及周期性变化特征,利用2008 ~2019年OMI NO2柱浓度产品,结合趋势分析、局部空间自相关分析方法,分析了四川省NO2柱浓度时空特征.结果 表明:近12年来四川省对流层NO2柱浓度呈现“M-型”波动,且冬季最大、夏季最小,1~12月呈现“U-型”变化特征,“高-高”聚集区主要分布于成都平原、川南及川东北城市群.因此,四川省NO2污染防治应以四川盆地三大城市群为主,合理控制机动车出行,提高工业过程NOx处理效率.
为了探讨大气环境污染过程中气象条件对污染过程的影响和污染物的来源,利用常规观测资料、地面自动站资料以及PM2.5数据,同时使用TrajStat模型分析浙北地区2018年1月25日~2月4日的一次污染输送过程,结果表明:污染物的来源以来自西北方向的远距离输入为主,高值主要集中在苏南、江苏安徽交界处、山东南部及中部和河南东部等地,冷空气持续扩散南下是污染过程的天气背景;稳定的大气层结,较小的风速不利于污染物的扩散.此次污染过程前期相对湿度和能见度数值较高,主要是雾的作用;中后期雾霾混合,以霾为主.2月2日以后
基于2014 ~2018年秋冬季(11月、12月、次年1月、2月)一日4次(02、08、14和20时)的地面气象观测资料,利用大气自净能力指数ASI的计算方法对成都平原经济区(成都、德阳、绵阳、眉山、乐山、资阳、遂宁、雅安)秋冬季大气自净能力及其影响因子进行了分析研究.结果 表明:(1)从时间变化而言,一日之中大气自净能力夜晚值最小,午间值最大;月变化来看12月大气自净能力最弱,2月最强.(2)从空间变化而言,成都平原经济区大气自净能力的空间变化整体表现为西南低东北高的走势,绵阳大气自净能力最强,乐山、雅
景观格局分析对城市生态环境规划与建设有重要意义,同时也在诸多研究中广泛应用.选取南充市区为研究区,以2014年、2017年、2019年间隔3年的三期高分一号遥感影像数据,采用随机森林法(RFC)、景观格局指数及景观类型转移矩阵分析方法,对研究区景观格局动态进行了空间分析.结果 表明:(1) 2014 ~2019年研究区域均以耕地、林地为主要景观类型,总体植被覆盖度高,三期平均达到88.3%;林地面积显著减少,5年间减少了19.4%,其中高坪区减少最为明显,由343.41 km2减至203.32 km2,顺
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云巴(某胶轮有轨电车)是一种新型轨道交通工具,为预测将来该类交通线路产生的噪声影响,对某云巴试验线噪声辐射情况进行了现场测试.测试分析了不同速度工况下云巴列车的噪声源强以及随速度的变化规律.结果 表明:列车以50km/h运行时噪声源强大小为66 ~ 67dB (A),以60km/h运行时噪声源强大小为69 ~ 70dB (A).列车经过时沿线两侧15m内的声场分布图呈蝶形分布.列车运行状态从减速-匀速-加速时,声压级有增大的趋势.
细颗粒物PM25会对人体健康产生危害,分析PM2.5时空特性有着重要意义.利用2016 ~2017年中国336个城市的PM2.5地面监测数据,应用空间自相关模型对中国城市PM2.5空间簇特征进行比较分析.中国城市PM2.5空间格局总体是稳定的,2016年、2017年全国336个城市的PM2.5年均浓度分别为46.5±18.1 μg/m3、44.1±16.1 μg/m3,呈下降趋势.城市日浓度超过75 μg/m3的频次总体减小,高超标频次的区域范围缩小.PM2.5季节性特征明显,冬季浓度明显高于夏季.春夏秋
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