【摘 要】
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配对设计在医学科研中应用很广泛.病例对照研究或者实验研究中有时会采用1：1匹配（match）设计来提高研究效率,控制混杂因素;或者在相同条件下同一受试者接受两种不同的处理,以评
【机 构】
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北京大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学系,北京大学第三医院职业病科,北京大学医学部药学院药物分析教研室
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配对设计在医学科研中应用很广泛.病例对照研究或者实验研究中有时会采用1：1匹配（match）设计来提高研究效率,控制混杂因素;或者在相同条件下同一受试者接受两种不同的处理,以评价两种处理是否有差异.当配对设计中所研究的变量为二分类变量时,常需要将数据整理成配对设计的2×2列联表,然后进行相应的统计学检验.对于配对设计的2×2列联表,目前大多数的国内医学统计书籍介绍McNemar卡方检验方法.但是此卡方检验的使用,需要满足正态近似的条件.当正态近似不满足时,此检验是不适用的,需要采用相应
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