基于遗传算法的卷烟质量评定神经网络模型

• 作 者: 殷勇 吴守一
• 机 构: 江苏理工大学农产品加工工程研究所
• 出 处: 农业机械学报
• 发表日期: 1999年3期
• 关键词: 卷烟 质量 神经网络 遗传算法 Cigarettes Quality Model Neural network
• 基金项目: 江苏省应用基础基金

卷烟质量的优劣迄今仍是造卷烟评吸专家的感官进行了评定。由于受到多种主、客观因素的影响，评定结果的准确性往往难以保证。为此，作者提出了一种基于遗传算法的神经网络评定模型及获取网络权重参数的具体遗传操作方法。实例证明，该模型能够根据烟草中的６种化学成分（总糖、还原糖、总氮、烟碱、氧化钾及氯离子）的测量值为确定卷烟的质量。为今后对卷烟质量进行人工智能评定打下了基础。