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<正> 1.前言 Pavlidis在文中提出了一种LAG(Line Adjacency Graph)的数据结构,多年来,这种结构在字符和线图等二值图象处理中得到了广泛的应用,与其他方法相比,基于LAG的细化算法或轮廓提取算法的速度提高近一个数量级,且数据量可减少约95％。
以广义二叉树表示二值图象处理中的LAG结构
【摘 要】
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<正> 1.前言 Pavlidis在文中提出了一种LAG(Line Adjacency Graph)的数据结构,多年来,这种结构在字符和线图等二值图象处理中得到了广泛的应用,与其他方法相比,基于LAG的细化
【机 构】
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清华大学电子工程系,清华大学电子工程系北京100084,北京100084
【出 处】
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计算机学报
【发表日期】
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1991年3期
【基金项目】
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国家863高科技委员会基金,,国家自然科学基金
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