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浅谈基于机器学习的木材干燥建模方法
浅谈基于机器学习的木材干燥建模方法
来源 :木材加工机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yy04081406
【摘 要】
:
介绍了目前国内外对于木材干燥建模的研究现状。针对木材干燥过程的强耦合、非线性等特点,探讨了应用目前常用的两种基于机器学习的非线性系统建模方法一神经网络和支持向量机
【作 者】
:
范宇
张冬妍
孙丽萍
【机 构】
:
东北林业大学
【出 处】
:
木材加工机械
【发表日期】
:
2007年5期
【关键词】
:
木材干燥
建模
神经网络
支持向量机
wood drying
modeling
neural networks
support vector machi
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介绍了目前国内外对于木材干燥建模的研究现状。针对木材干燥过程的强耦合、非线性等特点,探讨了应用目前常用的两种基于机器学习的非线性系统建模方法一神经网络和支持向量机建立木材干燥模型的可行性,给出了基于神经网络和支持向量机的木材干燥模型,并分析了这两种木材干燥模型的结构和优缺点。
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