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水分含量均匀度是干燥过程一个重要指标,它是评价干燥食品质量和干燥工艺一个重要 参数.作者以干燥过程中的玉米为研究对象,研究高光谱图像技术检测水分质量分数均匀度的 方法.采用均值特征和标准差特征结合偏最小二乘法（PLS%建立预测模型;并用正交信号校正法 对均值特征和标准差进行预处理.结果表明：均值特征和标准差进行预处理后所建立的模型效 果较好,预测相关系数为0.839,预测均方根误差为1.74%,潜在变量的数目为2个.研究表明：高 光谱图像技术可用于水分质量分数均匀度的直接无损检测.