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国网天津市电力公司自2014年以来启动实施的员工帮助计划（EAP）工作以及职工健康服务中心实施的年度健康体检等服务实践活动，坚持“以人为本、关爱员工”的核心理念，运用大数据的思维，融合国内外在丰富心理学方面的理论、工具和方法，以实现员工心理问题信息“传递在实时，疏导在萌芽，控制在量变”为目标，开展了身心健康大数据分析，指导员工关爱实践和配套管理改进取得了很大效果。
以智慧关爱罗盘模型设计为主线，通过身心数据采集、个体数据分析、群体共性归类、模型整合设计和管理机制配套五阶段开展实施，应用交叉列表分析方法深入挖掘数据间的关联性和发展趋势，构建智慧关爱罗盘，在定位不同员工群体特征和发展需求的同时，形成有效的管理改进提升措施，在实践中不断完善员工分类别发展关爱服务机制建设，促进企业柔性管理水平提升。
研究创新性
技术创新
引入云计算和大数据技术，充分利用现代化通信新技术，采用Tableau进行身心健康数据可视化分析，运用交叉列表分析法挖掘数据内在价值，精准设计四维度划分差异人群、定位差异化人群的共性问题、匹配针对性的提升机制。
1.Tableau可视化分析工具
采集近三年的心检、体检数据，科学遴选分析指标，整合形成SPSS数据源库，并智能导入Tableau分析平台，应用交互、排序和自定义视图等功能实现身心健康大数据分析。
2.交叉列表大数据分析法
整合22类身心健康指标数据，应用交叉列表分析法进行维度筛选、关联统计、交叉运算，利用差异人群的指标平均值定义群体现状，依托凸显的三类弱项指标查找员工群体的身心短板，实现数据价值的深度挖掘。
3.多维度划分差异化人群
通过性别、入职年限、岗位和职务四个维度合理划分差异化人群，实现了由员工个体向群体数据的聚类分析，为组织资源精准投放提供群体化数据支撑。
业务创新
1.指标分析定位群体需求
针对10项体检指标，细分为激素类缺陷指标群（血压、血脂、血糖等六类指标）、体质类缺陷指标群（BMI、白细胞、血小板等四类指标）等两大类群，通过对员工健康数据，以指标群为分类，对接员工健康显性需求，构建群体数据跟踪分析和评估干预等各项服务机制，实现从关注员工健康向管理员工健康的关爱方式的创新转变。结合12项心检指标，科学筛选弱项指标，对接员工心理感性需求，精准定位群体需求，实现了由主观评估向数据定位的创新转变。
2.锚定需求精准匹配机制
以成果为导向，对员工帮助计划实施过程中构建的各项机制、载体进行成效数据评估，精准定位各类机制的作用指标，实现了机制配套和靶向指标之间的显性连接，并根据差异化群体共性的弱项指标和群体需求，进行针对差异化人群的精准机制配套，以此支撑机制、载体的持续完善和价值挖掘。
3.数据分析指导管理优化
运用大数据透视方法和可视化图表分析，分群体挖掘凸显的弱项身心指标价值和潜在的指标提升空间，并应用数据分析结果指导员工关爱模式的优化提升，针对差异化人群配套设计服务机制35项，实现了应用数据化分析手段指导管理提升。
社会效益
改善职工身心健康水平
自实施以来，本研究助力天津电力公司员工整体的心理健康水平大幅提升，相比去年提升了2.3%；常见的5种疾病发病率也相比去年有明显下降，可以有效帮助员工逐渐提高工作和生活质量。
提高职工组织满意度
与此同时，天津电力员工个人对组织的态度也在逐年提升（优于全国90%以上企业），提升率为5.72%，有效地实现了心理繁荣和组织繁荣的双提升。
提升公司社会形象
随着研究的实施，天津公司社会形象也有了较大提升。截至目前，研究部分成果论文已刊登在国家级管理和企业文化类期刊2次，专业报纸文章1次，研究组成员受邀参加中国EAP与职业心理健康论坛，并多次在国网公司会议中进行经验交流。
经济效益
降低管理成本
自研究實施以来，员工在工作中发生意外事故的次数下降降近20%。员工的缺勤时间长度和次数也有很大程度降低。根据专业测算，本研究的推广和运行可以为企业节省员工培训、服务、误工等方面开支约合140万元，有效降低了管理成本。
降低医疗成本
与此同时，该研究也可以有效降低员工在因身心健康问题而产生的医疗费用。根据专家统计推测，本研究的实施可以为企业节省员工由于身心疾病尤其是压力所造成的医疗费用，约合20.3万元。
提升投资回报率
本次研究的实施，可以为公司在员工医疗、培训、服务等方面节省大量开支，有效降低员工出现工伤、精神类疾病的几率。研究的投资回报率可以达到4.26：1，充分体现研究开展对于公司的价值和必要性。
研究可推广性
身心一体化关爱模式
在传统的职工体检基础上引入心检关爱模式，形成了针对员工群体的身心一体化服务模式，拓宽了员工关爱路径，并将已有的员工关爱措施进行有机整合。通过对于细化健康服务工作内容、方法、路径、流程，借助于专业的心理服务和优质的医疗服务，为员工建立了健康风险分级分类管理机制，完善职工个人健康档案，开展具有天津公司特色的电力职业身心健康状况分析与健康管理系统，该系统模式同样适用于国网系统内其他单位乃至其他类型的企业和组织，可供各类企业借鉴参考。
智慧关爱罗盘模型
本次研究所建立智慧关爱罗盘模型，实现了对公司各类别员工覆盖。通过对不同员工群体的深入分析，实施精准化的关爱服务。而该模型同样可以应用于指导各层级单位和企业的员工关爱实践，结合公司员工特点，进行共性提炼和差异化特征归类，总结出符合不同员工群体的身心特征并为后续定制化服务提供科学依据。
针对性员工关爱机制
基于智慧关爱模型所形成的员工关爱机制体系，将基于不同差异化员工群体的身心共性特征和凸显弱项指标进行设计，关爱机制更为全面和系统性，并针对每一类人群订制配套服务，服务效果更为显著。
以智慧关爱罗盘模型设计为主线，通过身心数据采集、个体数据分析、群体共性归类、模型整合设计和管理机制配套五阶段开展实施，应用交叉列表分析方法深入挖掘数据间的关联性和发展趋势，构建智慧关爱罗盘，在定位不同员工群体特征和发展需求的同时，形成有效的管理改进提升措施，在实践中不断完善员工分类别发展关爱服务机制建设，促进企业柔性管理水平提升。
研究创新性
技术创新
引入云计算和大数据技术，充分利用现代化通信新技术，采用Tableau进行身心健康数据可视化分析，运用交叉列表分析法挖掘数据内在价值，精准设计四维度划分差异人群、定位差异化人群的共性问题、匹配针对性的提升机制。
1.Tableau可视化分析工具
采集近三年的心检、体检数据，科学遴选分析指标，整合形成SPSS数据源库，并智能导入Tableau分析平台，应用交互、排序和自定义视图等功能实现身心健康大数据分析。
2.交叉列表大数据分析法
整合22类身心健康指标数据，应用交叉列表分析法进行维度筛选、关联统计、交叉运算，利用差异人群的指标平均值定义群体现状，依托凸显的三类弱项指标查找员工群体的身心短板，实现数据价值的深度挖掘。
3.多维度划分差异化人群
通过性别、入职年限、岗位和职务四个维度合理划分差异化人群，实现了由员工个体向群体数据的聚类分析，为组织资源精准投放提供群体化数据支撑。
业务创新
1.指标分析定位群体需求
针对10项体检指标，细分为激素类缺陷指标群（血压、血脂、血糖等六类指标）、体质类缺陷指标群（BMI、白细胞、血小板等四类指标）等两大类群，通过对员工健康数据，以指标群为分类，对接员工健康显性需求，构建群体数据跟踪分析和评估干预等各项服务机制，实现从关注员工健康向管理员工健康的关爱方式的创新转变。结合12项心检指标，科学筛选弱项指标，对接员工心理感性需求，精准定位群体需求，实现了由主观评估向数据定位的创新转变。
2.锚定需求精准匹配机制
以成果为导向，对员工帮助计划实施过程中构建的各项机制、载体进行成效数据评估，精准定位各类机制的作用指标，实现了机制配套和靶向指标之间的显性连接，并根据差异化群体共性的弱项指标和群体需求，进行针对差异化人群的精准机制配套，以此支撑机制、载体的持续完善和价值挖掘。
3.数据分析指导管理优化
运用大数据透视方法和可视化图表分析，分群体挖掘凸显的弱项身心指标价值和潜在的指标提升空间，并应用数据分析结果指导员工关爱模式的优化提升，针对差异化人群配套设计服务机制35项，实现了应用数据化分析手段指导管理提升。
社会效益
改善职工身心健康水平
自实施以来，本研究助力天津电力公司员工整体的心理健康水平大幅提升，相比去年提升了2.3%；常见的5种疾病发病率也相比去年有明显下降，可以有效帮助员工逐渐提高工作和生活质量。
提高职工组织满意度
与此同时，天津电力员工个人对组织的态度也在逐年提升（优于全国90%以上企业），提升率为5.72%，有效地实现了心理繁荣和组织繁荣的双提升。
提升公司社会形象
随着研究的实施，天津公司社会形象也有了较大提升。截至目前，研究部分成果论文已刊登在国家级管理和企业文化类期刊2次，专业报纸文章1次，研究组成员受邀参加中国EAP与职业心理健康论坛，并多次在国网公司会议中进行经验交流。
经济效益
降低管理成本
自研究實施以来，员工在工作中发生意外事故的次数下降降近20%。员工的缺勤时间长度和次数也有很大程度降低。根据专业测算，本研究的推广和运行可以为企业节省员工培训、服务、误工等方面开支约合140万元，有效降低了管理成本。
降低医疗成本
与此同时，该研究也可以有效降低员工在因身心健康问题而产生的医疗费用。根据专家统计推测，本研究的实施可以为企业节省员工由于身心疾病尤其是压力所造成的医疗费用，约合20.3万元。
提升投资回报率
本次研究的实施，可以为公司在员工医疗、培训、服务等方面节省大量开支，有效降低员工出现工伤、精神类疾病的几率。研究的投资回报率可以达到4.26：1，充分体现研究开展对于公司的价值和必要性。
研究可推广性
身心一体化关爱模式
在传统的职工体检基础上引入心检关爱模式，形成了针对员工群体的身心一体化服务模式，拓宽了员工关爱路径，并将已有的员工关爱措施进行有机整合。通过对于细化健康服务工作内容、方法、路径、流程，借助于专业的心理服务和优质的医疗服务，为员工建立了健康风险分级分类管理机制，完善职工个人健康档案，开展具有天津公司特色的电力职业身心健康状况分析与健康管理系统，该系统模式同样适用于国网系统内其他单位乃至其他类型的企业和组织，可供各类企业借鉴参考。
智慧关爱罗盘模型
本次研究所建立智慧关爱罗盘模型，实现了对公司各类别员工覆盖。通过对不同员工群体的深入分析，实施精准化的关爱服务。而该模型同样可以应用于指导各层级单位和企业的员工关爱实践，结合公司员工特点，进行共性提炼和差异化特征归类，总结出符合不同员工群体的身心特征并为后续定制化服务提供科学依据。
针对性员工关爱机制
基于智慧关爱模型所形成的员工关爱机制体系，将基于不同差异化员工群体的身心共性特征和凸显弱项指标进行设计，关爱机制更为全面和系统性，并针对每一类人群订制配套服务，服务效果更为显著。