【摘 要】
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小江流域地形陡峻,地质条件复杂,地震及新构造活动强烈,气候水文条件复杂,致使滑坡等山地灾害十分发育.流域内滑坡不仅数量多,而且活动频繁,严重威胁着人民的生命财产安全与社会经济发展.以地表曲率分水岭法划分的斜坡单元作为基本评价单元,基于频率比法计算坡度、坡向、曲率、相对高差、岩性、断裂带密度、河网密度和地震峰值加速度8个影响因子对小江流域滑坡发育的贡献度大小,并通过ArcGIS软件叠加分析得到滑坡敏感性分区图.通过结果验证,高、极高敏感性区共发育滑坡132个,数量占比为79.04％,具有较高的准确性.相关研
【机 构】
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中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所, 成都610041;中国科学院大学,北京100049;中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所, 成都610041;中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,
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小江流域地形陡峻,地质条件复杂,地震及新构造活动强烈,气候水文条件复杂,致使滑坡等山地灾害十分发育.流域内滑坡不仅数量多,而且活动频繁,严重威胁着人民的生命财产安全与社会经济发展.以地表曲率分水岭法划分的斜坡单元作为基本评价单元,基于频率比法计算坡度、坡向、曲率、相对高差、岩性、断裂带密度、河网密度和地震峰值加速度8个影响因子对小江流域滑坡发育的贡献度大小,并通过ArcGIS软件叠加分析得到滑坡敏感性分区图.通过结果验证,高、极高敏感性区共发育滑坡132个,数量占比为79.04％,具有较高的准确性.相关研究成果可为小江流域的防灾减灾应急管理工作提供理论依据,对该区域的发展规划和可持续发展具有重要的现实意义.
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