应用BP神经网络预测油页岩含油率

来源 :计算机应用 | 被引量 : 11次 | 上传用户：longfire6082

【摘要】

：

根据测井资料计算油页岩含油率多采用△log R法或改进的△log R法,这些方法中参数获取过程中易产生诸多误差,且这些方法是建立在油页岩含油率与特征测井曲线值是线性关系的基础上的,而在实际非均质性地层中,测井对油页岩含油率参数的响应在本质上必然是非线性的。基于此,运用BP神经网络来预测柴达木盆地北部地区侏罗纪油页岩含油率。首先分析研究区段测井数据的数理统计分布特征,在优选学习样本的基础上再采用一种

【作者】

：

胡启华范晶晶张新

【机构】

：

中国矿业大学北京地球科学与测绘工程学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2014年S2期

【关键词】

：

油页岩含油率测井参数 BP神经网络测井解释模型

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