人工神经网络预测分娩方式的研究

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目的:探讨人工神经网络在预测孕妇分娩方式中的价值.方法:选取在我院分娩的足月、单胎、无妊娠合并症及并发症的初产妇共220例样本.其中顺产58例、会阴侧切术56例,胎头吸引术48例、剖宫产58例.排除胎儿窘迫等突发因素,因为头位难产而行的手术.剖宫产者须经充分试产、宫口开全而试产失败者.将全部样本按奇、偶数随机分成两组:训练组104例,验证组116例.选取11个输入参数,孕妇的身高、体重、宫高、腹围,骨盆外测量的四个经线:髂棘间径、髂嵴间径、骶耻外径、出口横径.超声参数:胎儿双顶径、股骨长、羊水池深度.将训
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