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小波神经网络是一种新兴的电力负荷预测方法。研究了小波分析与BP神经网络相结合的小波神经网络，利用小波变换对负荷样本做序列分解，得到不同尺度下的小波系数，然后对小波系数进行阈值选择，由BP神经网络对作用阈值后的小波系数进行预测。同时总结历史负荷数据长期的发展变化规律，汲取专业人员的经验知识，形成一系列的相关规则，模拟人类专家的推理和判断过程，从而形成专家系统。最后使用专家系统对小波神经网络预测数据进行修正，得到预测结果。通过陕西汉中电网负荷数据，很好地实现了在小波神经网络中嵌入专家系统的方法，同时提高了预测