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通过将模拟退火技术加到遗传局部搜索算法（GLSA）的扰动过程中,提出一种改进的遗传局部搜索算法（IGLSA）及基于IGLSA的逆算法,用于从漏磁信号中重构二维缺陷.该算法中,径向基函数神经网络（RBFNN）用作前向模型,IGLSA用于求解逆问题中的优化问题.实验将该逆算法分别与基于规范遗传算法（CGA）的逆算法和基于GLSA的逆算法进行了比较,结果表明基于IGLSA的逆算法更精确,并且对噪声具有鲁棒性.