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Rough集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法,从不一致决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则是决策规则挖掘研究的一个热点。文中引入了决策规则的相似度概念,并提出了基于Rough集的兴趣缺省规则挖掘算法(IDRMA),依据IDRMA算法对决策规则进行合理的分类,可获取用户的兴趣缺省规则。