基于Harris-Affine和SIFT特征匹配的图像自动配准

• 作 者: 李玲玲 李翠华 曾晓明 李保
• 机 构: 厦门大学数学科学学院,厦门大学信息科学与技术学院,郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系,96550部队
• 出 处: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 发表日期: 2008年08期
• 关键词: 图像配准 SIFT特征 Harris-Affine特征 马氏距离 image registration scale invarians keypoints （
• 基金项目: 国家高技术研究发展计划资助项目（2006AA012129）,国家重点基础研究发展计划资助项目（2007CB311005）,河南省教育厅自然科学基础研究计划资助项目（2007510023）,985工程二期科技创新平台项目,福建省自然科学基金资助项目（A0710020）.

针对大失配多传感器图像,提出了一种基于SIFT(scale invariant keypoints)和Harris-Affine(H-A)互补不变特征匹配的自动配准算法.算法应用SIFT和H-A两种具有互补特性的局部不变特征,根据最近邻特征点距离与次近邻特征点距离之比确定初始匹配点对,然后利用马氏距离的仿射不变性删除误匹配特征点对,据此求取2幅源图像间的仿射变换参数.使用估计的变换矩阵把待配准图像上的所有点映射到参考图像,并对其进行重采样,实现图像的配准.实验结果表明:该算法能够快速高精度实现大失配