【摘 要】
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提出自适应梯度矢量流轮廓提取方法,从两个方面对梯度矢量流模型进行改进.首先,在原梯度矢量流场的基础上,引入调节因子,增强边缘附近数据项梯度的影响,减少扩散项带来的平滑
【机 构】
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合肥工业大学机械与汽车工程学院; 太原科技大学计算机科学与技术学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(No.50775060);国家863计划项目(No.2007AA04Z119)资助
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提出自适应梯度矢量流轮廓提取方法,从两个方面对梯度矢量流模型进行改进.首先,在原梯度矢量流场的基础上,引入调节因子,增强边缘附近数据项梯度的影响,减少扩散项带来的平滑效果,以改进梯度矢量流场的性能.其次,在活动轮廓边上附加一个法向的自适应力,它根据正在进化的活动轮廓所处的矢量场的位置,自行确定轮廓的收敛方向,以改进活动轮廓引导力的性能.把此力和改进后的梯度矢量流场叠加,既保持活动轮廓大的捕捉范围,又加快其收敛速度,且解决深度凹陷和瓶颈问题.通过对多个实例的运行,验证该方法的有效性.
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