【摘 要】
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针对目前三维人脸几何特征识别算法中计算量大和设备昂贵，尤其是在特征融合时加权值确定的不精确性问题，提出了根据双目立体视觉原理，通过对普通二维图像确定脸部关键部位特征点
【基金项目】
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广西自然科学基金项目(2011GXNSFA018158);广西科技开发基金项目(桂科攻11107006-45)
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针对目前三维人脸几何特征识别算法中计算量大和设备昂贵，尤其是在特征融合时加权值确定的不精确性问题，提出了根据双目立体视觉原理，通过对普通二维图像确定脸部关键部位特征点的三维几何特征信息，并且依照类内距离越小越好，类间距离越大越好的准则设定适应度函数，使用人脸样本数据根据遗传算法进行训练，得到使适应度函数最小时的最优解，从而获得三维人脸几何特征融合时的最佳加权值。实验结果表明了该算法的可行性和有效性。
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