【摘 要】
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针对传统织物图像色彩转移方法中存在的算法复杂度高、不能很好地保留原织物图像的层次感和细节等问题,文中结合显著颜色提取提出了一种新的织物图像色彩转移改进方法。一方
【机 构】
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深圳大学信息工程学院,江西理工大学信息工程学院,深圳大学数学与统计学院,深圳大学ATR国防科技重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61872429,61472257,61402290);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ180441)
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针对传统织物图像色彩转移方法中存在的算法复杂度高、不能很好地保留原织物图像的层次感和细节等问题,文中结合显著颜色提取提出了一种新的织物图像色彩转移改进方法。一方面,利用显著颜色提取得到原织物图像更具代表性的主要颜色和分割区域,以使色彩转移结果图像的层次感更加忠实于原织物图像。另一方面,利用图像分解和一种简单高效的防溢出色彩转移策略更好地保持了色彩转移结果图像的细节。仿真实验结果表明,相对于传统的织物图像色彩转移方法,文中所提新方法不仅能够有效地保持原织物图像的层次感和细节,而且运行效率也得到了明显的提高。
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