社区心脑血管事件早期判别模型构建分析

来源 :数理医药学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:turandeji
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目的:分析与构建社区心脑血管事件早期判别模型。方法:2017年9月~2020年9月选择在某社区进行心脑血管疾病筛查的居民1100例作为研究对象,判定早期判别模型的应用价值。结果:在1100例居民中,诊断为心脑血管事件48例,占比4.4%。二元logistic回归显示收缩压、空腹血糖、甘油三酯、饮酒等为导致社区心脑血管事件发生的主要影响因素(P<0.05)。ROC曲线显示早期判别模型预测社区心脑血管事件的曲线下面积为0.820。结论:影响社区心脑血管事件发生的主要因素包括收缩压、空腹血糖、甘油三酯、饮
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