【摘 要】
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基于2015—2017年常规海洋气象观测资料、天津中尺度天气预报模式（TJ-WRF）预报产品、EC数值预报及其集合预报产品,建立了渤海BP神经网络两级海风预报模型,该模型在大量历史样本
【基金项目】
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天津市应用基础与前沿技术研究计划(青年项目)(15JCQNJC07600);天津市应用基础与前沿技术研究计划(16JCYBJC21500);天津市气象局连续支持项目(201804lxxm01);环渤海区域科技协同创新基金项目(QYXM201603)共同资助
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基于2015—2017年常规海洋气象观测资料、天津中尺度天气预报模式（TJ-WRF）预报产品、EC数值预报及其集合预报产品,建立了渤海BP神经网络两级海风预报模型,该模型在大量历史样本的拟合训练基础上分别实现小风和大风与相关因子间的非线性映射,其结果有较高的预报准确率。一年的业务试用期间,该模型对各风级、各预报时效的预报能力基本稳定,预报误差较使用该释用技术前数值模式误差有所减小,72 h内风速平均绝对误差为1. 72 m·s-1;对灾害大风的预报准确率仍能保持较高水平,8级风风速平均绝对误差仅为1. 77 m·s-1。
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