RADARSAT SNB SAR数据在大面积水稻估产中的应用研究

• 作 者: 李岩 彭少麟 廖其芳 廖圣东
• 机 构: 华南师范大学计算机科学系,广东省科学院,广州地理研究所
• 出 处: 地球科学进展
• 发表日期: 2003年01期
• 关键词: 雷达遥感 雷达卫星合成孔径雷达窄波扫描模式 水稻估产 地形 农业集约化 Rice monitoring Yield estimation RADARSAT

由于雷达遥感的全天候、全天时的优势,使之成为南方大范围农业信息动态监测的最佳遥感手段。为了适宜于运行系统,本研究采用加拿大雷达卫星(RADARSAT)窄波扫描模式(SNB)数据,以广东省为例进行了大范围水稻估产。通过建立稻作图谱,解决了在地形复杂、农业集约化程度低、水稻田分布不规则,且地块间田间管理水平差异很大等诸多因素影响下的水稻信息提取问题;在野外观测站采集的水稻生长期生理生态数据的基础上,建立了基于RADARSATSNBSAR的雷达遥感时序信息水稻估产模型。通过2000年早、晚两季水稻估产的实