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天区覆盖生成是天文数据归档中的重要一环，其结果对天文数据检索、计算等后续处理流程至关重要．由于天文数据的海量性，应用传统科学计算方法处理这一问题通常耗时较长，效率不高，且受存储空间的制约，扩展性差．为解决这一问题，本文提出了一种基于HEALPix索引和Spark框架的高效分布式天区覆盖生成算法．实验证明：该算法可以在短时间内完成大规模天文数据的天区覆盖生成，为实现海量天文数据的快速归档提供了支持；同时，所生成的结果还可以用于数据可视化，直观地展现星表中的天文数据在天区上的分布情况．