【摘 要】
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在嵌入式Linux环境下使用OpenCV网络摄像机解决了不受控制程序中自动面部检测和跟踪的问题。现实场景和实时限制的动态特性使我们的任务变得复杂。与之前使用广角相机和OpenC
【基金项目】
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陕西省教育厅专项科学研究计划——基于Linux与OpenCV的教室人数检测统计系统研究（项目编号：18JK0933）
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在嵌入式Linux环境下使用OpenCV网络摄像机解决了不受控制程序中自动面部检测和跟踪的问题。现实场景和实时限制的动态特性使我们的任务变得复杂。与之前使用广角相机和OpenCV混合的工作不同,我们探索了单个OpenCV相机可以预期的限制。在缩小模式下检测并跟踪行人,然后使用调度程序选择要放大的人。放大后,我们回到广域模式,解决人与人、面对面和面对面数据关联问题。在挑战室内不受控制的条件下的广泛实验证明了所提出的系统的有效性。
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