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通过台架试验采集了柴油机不同状态下的多组工作参数，利用Boot—strap统计模拟方法对每种参数的分布区间进行估计，并以此对不同故障下的数据进行分类，建立了BP神经网络模型对典型故障进行识别。经验证，利用柴油机工作参数进行故障诊断是切实可行的，该方法大幅度提高了多参数诊断的准确性和有效性。
基于工作参数的柴油机故障诊断方法
【摘 要】
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通过台架试验采集了柴油机不同状态下的多组工作参数，利用Boot—strap统计模拟方法对每种参数的分布区间进行估计，并以此对不同故障下的数据进行分类，建立了BP神经网络模型对典
【机 构】
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装甲兵工程学院机械工程系
【出 处】
：
数据采集与处理
【发表日期】
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2009年B10期
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