【摘 要】
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随着网络的飞速发展,社交网络成为网络舆情传播的主要平台,用户可以随时随地通过文本、图片、视频等方式表达对热点事件的看法。分析用户对突发事件的情感态度,可以发现舆情
【基金项目】
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2020黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(20JYB031)
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随着网络的飞速发展,社交网络成为网络舆情传播的主要平台,用户可以随时随地通过文本、图片、视频等方式表达对热点事件的看法。分析用户对突发事件的情感态度,可以发现舆情演变规律和潜在风险,为舆情的引导和控制提供决策支持。利用python对爬取的文本数据进行数据预处理,从多语言多源数据的角度出发,挖掘网络舆情中高价值的舆情主题,并利用数据可视化方法来研究网民的情感倾向,分析舆情的时空演化规律。研究结果能够清晰的表明网民的情感态度和舆情每个阶段的特征。
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