【摘 要】
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对心电信号的实时、准确识别在临床上具有重要意义。研究基于小波变换自动识别室性早搏（PVC）和房性早搏（APB）的方法,首先对信号进行Marr小波变换并提取信号在小波域上的特征参数,
【机 构】
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甘肃中医学院信息工程学院,兰州理工大学计算机与通信学院
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对心电信号的实时、准确识别在临床上具有重要意义。研究基于小波变换自动识别室性早搏（PVC）和房性早搏（APB）的方法,首先对信号进行Marr小波变换并提取信号在小波域上的特征参数,构建时频域特征向量,然后使用径向基核SVM进行训练,研究模型参数的选取对训练结果的影响。使用MIT-BIH心电数据库中的数据进行测试,结果表明：在小样本的情况下,建立的模型对正常心电、房性早搏和室性早搏的识别具有较高的准确率。
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